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人机大战,为何总以棋测“智”

2016年03月09日 15:08:02 来源: 新华社

  新华社北京3月9日电 (记者杨骏)机器与人的思考风格并不一致,智力孰优孰劣并不好测,但一直以来,全球重要IT公司几乎都偏好用人机棋类博弈,来检验人工智能的进步。

  IBM的超级电脑“深蓝”曾击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,谷歌正用“阿尔法围棋”程序挑战围棋顶级高手李世石,而脸书的人工智能“黑暗森林”程序也选择了围棋人机对弈,作为人工智能水平的检测。

  棋类博弈自古被视为一种关乎智力的高级挑战。和其他智力测试相比,弈棋具有直接对抗的特点,紧张对局中,对手一手精妙棋招,更能让人感觉到一种智力上的刺激和挑战。弈棋随机和不可控因素更小,因此对局双方的决策能够更直接地控制整个局面的走势,这进一步增强了智力的对抗性。

  机器真正开始通过棋类挑战人类智力,最早可追溯到1958年至1959年,美国麻省理工学院率先在电脑中设计国际象棋程序,几年后,人与电脑下棋的新生事物就出现了。

  1989年开始,“深蓝”就常常能击败国际象棋大师了,人工智能的“脑力”优势凸显端倪。而1997年“深蓝“叫板国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫并获胜,已经让人类感受到了智力受到了威胁。

  随着电脑CPU的功能越来越强大,2006年后,人类已无法战胜国际象棋高级人工智能程序。甚至有国际象棋选手在正式比赛期间作弊,偷着让电脑支招,结果被发现。

  电脑在国际象棋上挑战人类成功之后,所有人的目光又聚焦在了围棋这项古老的东方棋类运动上。然而对电脑来说,围棋似乎是个比国际象棋更“难”的东西,也被一些人称为人类最后的智力骄傲。

  不同于国际象棋,围棋每回合的可能性更多,共有250种可能,一盘棋可以长达150回合。同时,围棋局面多变,无法被算法穷举。更专业点说,围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑,差一个子盘面就可能天翻地覆,同时状态空间大,也没有全局的结构。这两点加起来,使以往能在国际象棋中从容胜出的人工智能无法应对。

  此次“阿尔法围棋”程序敢于叫板李世石,在于它突破了传统电脑的“固定”程序逻辑,融入了自学习,或者说是深度学习的能力。这也就意味着“阿尔法围棋”技术架构采用的是模仿人类大脑神经模式,而不再单单依靠机器的蛮力“强记”,即使这样,也是经过了几千万次的机器自我围棋对弈与学习,才有了挑战人类的勇气。

  许多人认为,如果“阿尔法围棋”能战胜李世石,人类智慧最后的堡垒被攻破,人类的智力会受到威胁。这似乎有夸大之嫌。

  选择围棋作为人工智能水平的测试,最终还是为了获得在现实领域里其他行业的应用。正如“阿尔法围棋”的开发者哈萨比斯所言,“最终,我们想要将这套技术应用到真实世界的重要问题中,比如用于个人助理软件,这样的个人助理软件能够从用户在线行为中学习用户偏好,并对产品和事件做出符合直觉的建议。”

  更何况,机器有智力、缺智慧的问题依然未解决,与人类相比,它看不懂莎士比亚,当不了莫扎特,也写不出《相对论》。因此,在围棋上挑战了人类智力,也仅是人工智能在某一类别智力发展上的里程碑。


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【纠错】 [责任编辑: 董小娇 ]
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